Я часто размышляю о том, как максимально эффективно использовать современные инструменты на базе искусственного интеллекта. Недавно мне пришлось глубоко погрузиться в тему сравнения двух популярных платформ: ChatGPT и Claude. В рамках одного проекта я обнаружила ряд важных особенностей, которые сильно повлияли на мой выбор конкретного инструмента. Хочу поделиться с вами своими выводами и рассказать, как вы можете использовать эти возможности в повседневной работе.
Моя цель — показать практические сценарии, подсветить технические детали и пояснить, где ChatGPT оказывается лучше, а где выигрывает Claude. Я расскажу о настройках, работе с проектами, возможностях для совместной работы, расширениях контекста, приватности и других аспектах, которые могут быть решающими для вашего решения. Надеюсь, вы найдёте здесь что-то новое и полезное.
Что такое ChatGPT и Claude
Когда я впервые начала изучать эти платформы, мне сразу бросилось в глаза то, насколько они похожи и одновременно отличаются. ChatGPT развивается под управлением OpenAI, а Claude — продукт компании, ориентированной на максимальную безопасность и приватность данных. Обе платформы предлагают широкий набор функций на базе крупных языковых моделей, способных генерировать тексты, писать и проверять код, анализировать большие массивы данных и многое другое.
ChatGPT уже давно впечатляет меня удобством интерфейса, поддержкой плагинов и возможностью дополнять диалог информацией из разнообразных инструментов. Claude, в свою очередь, даёт более «мягкие» ответы и позиционируется как безопасное решение. Но в чём именно состоят отличия и как эти решения работают с проектами? Именно об этом я хочу рассказать.
Как использовать проекты в ChatGPT и Claude
В обоих сервисах существуют так называемые «проекты» (Projects). Они позволяют структурировать работу с чатами, файлами и инструкциями. Я люблю создавать отдельные проекты для определённых тематических задач, например, для письменных коммуникаций, код-ревью или анализа документов. Это помогает держать все материалы в одном месте.
В ChatGPT проекты можно запустить с боковой панели, создав новый раздел. В Claude всё устроено похоже: вы даёте проекту название, при желании добавляете описание, а затем загружаете файлы и настраиваете инструкции. Разница в том, что ChatGPT позволяет переключаться между разными моделями (включая платные варианты, например GPT-4o, o1 и o1-mini), а Claude предлагает собственную линейку моделей. Платформа Anthropic утверждает, что их решения ориентированы на большую контекстную память и повышение уровня приватности.
Для меня ключевым преимуществом проектов становится возможность хранить все файлы внутри одного рабочего пространства и использовать «встроенные» инструкции. Если я работаю над регулярными рассылками, я могу загрузить несколько примеров писем, указать стиль коммуникации и просить систему писать тексты на схожий манер. Если я переключаюсь на разработку кода — создаю новый проект со всеми фрагментами и библиотеками, чтобы не мешать друг другу.
Особенности создания проекта
В ChatGPT всё происходит в боковом меню: вы нажимаете «New project», задаёте имя и, при желании, небольшое описание. Затем можно добавлять файлы или использовать встроенную функцию для расширенного контекста. В Claude механизм похож: в верхней части интерфейса есть кнопка, где вы создаёте новый проект, загружаете материалы и при необходимости задаёте общий тон ответов.
Интересный момент: ChatGPT чаще всего ассоциируется с платным планом ChatGPT Plus или Pro, а Claude тоже предлагает тарифы, дающие больше возможностей, например увеличенную контекстную память. Если вы хотите использовать проекты, стоит проверить, на каком тарифном плане вы находитесь, так как бесплатная версия не всегда даёт доступ ко всем функциям.
Загрузка файлов и расширенный контекст
В обоих сервисах можно загружать файлы. Эти загруженные материалы, по сути, «сжимают» в виде эмбеддингов, чтобы можно было хранить огромный объём текста. Получается очень гибкая система: я кладу несколько документов, и дальше платформа подбирает нужные фрагменты, когда я задаю вопросы или указываю контекст. В ChatGPT размер контекста обычно чуть меньше, чем заявлено у Claude, но в большинстве случаев мне хватает.
Claude утверждает, что их модель способна хранить до 200 тысяч токенов, а ChatGPT, по моим ощущениям, — около 128 тысяч. Но если вы пользуетесь загрузкой файлов вместо прямой вставки текста в чат, оба инструмента умеют разбивать документы на части, и общий лимит становится очень большим. Здесь важно помнить: чем больше вы загрузили, тем тяжелее может быть поиск нужных фрагментов. Но на практике я лишь однажды упиралась в ограничение, и то при работе с невероятно объёмными данными.
Сценарии использования проектов
Я нахожу в проектах массу преимуществ. Хочу выделить несколько сценариев, где они особенно хороши. Эти подходы помогают решать реальные задачи быстрее и удобнее, чем если бы я писала «всё в одном чате» или держала бы сотню вкладок.
Личный стиль письма и тон коммуникаций
Когда мне нужно писать письма, посты или статьи в определённом стиле, я загружаю в проект примеры своих старых текстов. Затем формирую инструкцию, в которой прошу систему сохранять характер подачи, лексику и структуру. Это экономит уйму времени. Мне не нужно повторять те же указания в каждом новом сообщении — всё хранится в «Шаблоне проекта».
В ChatGPT для этого достаточно указать примеры писем в кастомных инструкциях внутри проекта. В Claude я тоже могу загрузить пять и более писем, чтобы система увидела закономерности и воспроизводила похожий стиль. Оба инструмента неплохо справляются, но по моим наблюдениям, Claude иногда чуть мягче в подаче, а ChatGPT может добавлять чуть более структурированные ответы.
Стандартные структуры текстов
Если я регулярно составляю тексты похожего формата, скажем, описания мероприятий, я завожу отдельный проект и указываю примерные блоки: «Цель», «Программа», «Ссылки», «Дедлайны» и так далее. При запросе «Напиши описание мероприятия N» система автоматически выстраивает текст по заданной схеме. Это особенно удобно, когда нужно много однотипных текстов.
Claude в этом плане тоже хорош. Я могу сказать: «Сформируй описания события так, чтобы они совпадали с примерами из проекта». И он подхватывает нужный тон и структуру. ChatGPT работает аналогично, давая мне готовый текст, который я редактирую лишь точечно. Такой подход позволяет вообще не переживать, что какие-то ключевые детали «вылетят» из головы.
Изучение новой темы на основе собственных файлов
Иногда я занимаюсь исследованием. Например, хочу разобраться в новой библиотеке для работы с данными или изучить очередную методику машинного обучения. Тогда я создаю проект, заливаю туда несколько PDF-файлов, репозиторий кода и любые презентации, которые удалось найти. В результате у меня формируется единая база знаний, с которой я напрямую общаюсь через чат.
ChatGPT и Claude здесь почти равны. Они умеют разбирать файлы, отвечать на вопросы, выдавать мне ссылки на части документа, где есть нужные детали. В процессе я не трачу время на бесконечный поиск по папкам или вкладкам. Более того, если нужно переспросить что-то, что было в другой ветке обсуждения, я могу просто вернуться к нужному диалогу внутри проекта.
Кодинг и отладка
Я периодически пишу или проверяю код с помощью этих систем. В ChatGPT удобно переключаться на режим анализа кода, а Claude тоже предоставляет свои средства для работы с программами. В проект я включаю файлы с исходниками и даю общую инструкцию вроде: «Помогай искать ошибки, предлагай рефакторинг и генерацию тестов». После этого любое моё обращение будет учитывать, в каком языке и в какой структуре у меня выстроен проект.
Вот пример того, как я задаю проектную инструкцию в ChatGPT (аналогично можно сделать и в Claude):
// Пример проектной инструкции 1. Проект: "Python Data Analysis" 2. Стили и пожелания: "Использовать PEP8, добавлять комментарии" 3. Язык программирования: Python 4. Задача проекта: "Обработка и анализ наборов данных, генерация графиков и статистики" 5. Дополнительно: "Предлагать способы оптимизации"
Теперь мне не приходится каждый раз объяснять систему директорий и цель проекта. ChatGPT или Claude «помнит» это всё и выдаёт более точные, релевантные ответы.
Бизнес-процессы и внутренняя документация
Это чуть более масштабный сценарий. Представьте, что у вас есть типовые инструкции, регламенты и внутренние стандарты по работе в компании. Я загружаю их в отдельный проект, чтобы во время обсуждений или уточнений система всегда учитывала корпоративные правила. Это позволяет быстро уточнять детали или писать черновики деловых документов.
Допустим, нужно «Написать письмо партнёрам о новой программе лояльности с учётом внутренних SOP и правил по оформлению». Вы формируете запрос, и в тексте уже нет пропущенных пунктов, так как модель учитывает все загруженные документы. Мне это кажется очень удобным для крупных компаний, где много согласований и шаблонных документов.
Сравнительный анализ: 7 ключевых категорий
Иногда у меня спрашивают, в чём конкретно разница между ChatGPT и Claude, если они оба умеют работать с проектами, кодом и текстами. Чтобы прояснить картину, я разбила сравнение на семь пунктов. Это не строгая методология, а мой личный взгляд, подкреплённый практикой.
1. Совместная работа
ChatGPT, особенно в личном тарифе, ориентирован на индивидуальное использование. Если вы хотите делиться проектами внутри команды, с возможностью совместного редактирования и обмена контекстом, ChatGPT пока не предлагает удобного механизма по умолчанию. Claude, в свою очередь, даёт такую функцию в рамках тарифов для команд.
Хотя в Claude нельзя вести один общий чат синхронно, там реализованы «снэпшоты», где участники видят историю диалога и контекста. То есть можно вместе работать в рамках одного большого проекта. Это удобно, когда несколько человек разбирают общий объём материалов. Для меня это стало решающим фактором при работе над командными задачами.
2. Контекстная память
Claude обещает 200 тысяч токенов, ChatGPT — около 128 тысяч, хотя точные цифры зависят от конкретной модели и способа загрузки файлов. В теории, у Claude есть некоторое преимущество. На практике я утыкалась в лимиты крайне редко. При использовании загруженных документов оба инструмента делают эмбеддинги и «вытаскивают» релевантные фрагменты, так что разница не столь критична.
Если вы работаете с кодом или документами, не важно, что он весит 100 страниц или 500, оба инструмента научились грамотно разбивать массивы текста. Я почти всегда загружаю материалы в проект, а не вставляю их вручную. И пока всё работает корректно, даже если объём файлов огромен.
3. Выбор модели ChatGPT vs Claude
В ChatGPT можно переключаться между GPT-4o, o1 и o1-mini, GPT-3.5 и другими вариантами. Я лично иногда беру более быстрый и дешёвый вариант для простых задач и переключаюсь на GPT-4o, когда мне нужна глубина и лучшая логика. Claude предлагает свои модели вроде 3.5 S и Claude 2, но выбор там всё же скромнее.
С точки зрения кода, есть мнение, что Claude лучше генерирует большие объёмы текста, а ChatGPT более универсален. Но последнее время я замечаю, что «reasoning»-режим в GPT-4o всё чаще превосходит Claude на объёмных задачах. Поэтому возможность гибко переключаться здесь крайне ценна. Если вам важны разные варианты модели в пределах одного и того же проекта, ChatGPT даст больше опций.
4. Набор инструментов
ChatGPT интегрируется с кучей плагинов, умеет искать в интернете, генерировать изображения (например, через встроенный DALL·E), анализировать код, создавать диаграммы. В целом, ChatGPT смотрится мощнее по части дополнительных инструментов. Однако расширенный функционал иногда требует включения определённых режимов.
Claude, если говорить о базовом «коробочном» наборе, чуть более «спокойный». При желании вы можете подключать внешние инструменты через их API, но это требует времени и знаний. ChatGPT, кажется, стремится стать универсальной платформой для всего: от болтовни до сложных вычислений. Если вам близка идея «всё в одном», ChatGPT может быть предпочтительнее.
5. Кастомные инструкции
Функция кастомных инструкций позволяет задавать общий стиль или цели взаимодействия. В ChatGPT они доступны на уровне профиля, а проекты могут переопределять их. Claude даёт аналогичные «instructions», причём у них более гибкая политика по части сохранения данных.
Я регулярно пишу инструкции типа: «Избегай канцеляризмов, пиши дружелюбно, в одном абзаце не более двух предложений». Удобно, что при переключении между проектами меняются и настройки. В итоге я могу в одном месте иметь «рекламный» стиль, а в другом — «деловой» или «академический», не переписывая всё заново.
6. Поддержка платформ
Обе системы доступны через веб-интерфейс и имеют приложения для настольных и мобильных устройств. При этом ChatGPT позволяет создавать и редактировать проекты как в веб-версии, так и в приложении для Windows и macOS. С мобильным приложением ChatGPT пока не всегда можно полноценно управлять проектами, но основные функции работают.
Claude тоже старается охватить разные платформы, причём у них, по моим ощущениям, чуть более гибкая работа над проектами в приложениях. Но это может зависеть от региона и версии приложения. Для меня важно, что я могу быстро переключаться между устройствами и не терять прогресс — обе платформы с этим справляются.
7. Приватность
Этот пункт для меня очень важен. Claude декларирует, что их фокус — безопасность данных, и по умолчанию пользовательские файлы не идут на дообучение модели. ChatGPT предлагает опцию «не использовать мои данные для обучения», но вам нужно отключить её вручную. В корпоративных планах ChatGPT эти вопросы, как правило, решаются автоматически, но для личной подписки придётся внимательно проверять настройки.
Если вы работаете с чувствительной информацией, Claude может дать чуть больше спокойствия. Мне было важно быть уверенной, что внутренние данные останутся конфиденциальными и не окажутся в общей сети. Однако многие выбирают ChatGPT, если их компания уже подписала корпоративный пакет с гарантиями приватности. В результате я советую смотреть именно на официальный тариф и внимательно изучать договор.
Личный опыт и рекомендации
Когда меня спрашивают, что порекомендовать «всем и сразу», мне сложно ответить однозначно. Я бы сказала так: если вам нужен богатый набор инструментов, поддержка множества режимов и гибкая модель для всего подряд, то ChatGPT выиграет. Если же приоритет у вас — приватность, тонкие настройки корпоративных проектов и возможность совместной работы внутри команды, вы скорее выберете Claude.
Я сама держу подписки на обоих сервисах. Честно говоря, мне кажется, что они дополняют друг друга. Для небольших проектов, быстрых вопросов, написания постов я с удовольствием использую ChatGPT. Когда речь идёт о более конфиденциальных проектах, где мне нужно делиться наработками с командой, я часто перехожу на Claude. Такой симбиоз помогает чувствовать себя уверенно в большинстве сценариев.
Заключение
Мой совет простой: определите, что важнее конкретно для вас. Не бойтесь комбинировать. Прелесть современных ИИ-платформ в том, что каждая может закрывать свою часть задач, и это нормально. Я использую ChatGPT и Claude в разных проектах и только выигрываю от их совместного потенциала. Надеюсь, мои наработки и сравнения помогли вам сориентироваться и открыть новые способы работы.
Попробуйте оба варианта, настройте проекты, загрузите файлы, задайте свои инструкции и посмотрите, где ваши задачи решаются проще и быстрее. Я уверена, что этот опыт окажется для вас ценным, ведь грамотное использование современных ИИ-инструментов — одно из важнейших преимуществ в наше время.
Желаю вам успеха во всех проектах!